Edge AI
Wykrywanie i rozpoznawanie
System wykrywania i rozpoznawania twarzy
Wydajne rozwiązanie do identyfikacji osób, zarządzania kolejkami i poprawy bezpieczeństwa w obiektach komercyjnych, czy transporcie publicznym.
Jak to działa?
Chcesz zobaczyć nasze rozwiązanie w akcji? Obejrzyj film i skontaktuj się z działem sprzedaży, aby zamówić PoC.
Idea naszego rozwiązania
Algorytmy wykrywania i rozpoznawania twarzy oraz systemy kontroli obecności są powszechnie znane przedsiębiorcom, twórcom oprogramowania open source i użytkownikom końcowym zaznajomionym z mobilnymi technologiami Face ID. Wciąż jednak istnieją przypadki biznesowe, których nie obejmują powszechnie dostępne rozwiązania.
Jakim wyzwaniom chcesz sprostać?
- Czy chcesz zastąpić karty RFID lub czytniki linii papilarnych technologią bezdotykową?
- Szukasz niezawodnego systemu do automatycznego i bezdotykowego uwierzytelniania?
- Chcesz zwiększyć bezpieczeństwo pasażerów lub pracowników w zarządzanym obiekcie?
- Czy chcesz zmniejszyć opóźnienie związane z przetwarzaniem w chmurze lub transmisją dużych plików?
- A może masz do czynienia z innymi trudnymi kwestiami, które można rozwiązać za pomocą Edge Computing i AI?
Rozwiązanie zasilane przez Edge AI
Edge AI computing
System wykrywania i rozpoznawania twarzy działa na naszej niestandardowej bramce Raco Edge AI Gateway. Wszystkie operacje są wykonywane na urządzeniu bez potrzeby przetwarzania w chmurze. Raco ma wbudowaną kamerę i może być rozszerzony o dowolny inny model podłączony przez porty CSI lub USB.
Najważniejsze korzyści
Szybka obsługa
Nasze rozwiązanie jest szybkie i niezawodne - proces uwierzytelniania i wykrywania trwa milisekundy.
Zgodność z RODO
Nie ma potrzeby przechowywania wrażliwych danych - system może działać na urządzeniu, a identyfikacja jest w pełni anonimowa.
Inteligentny system
System dostosowuje się do zmian w wyglądzie, rozpoznając osobę noszącą okulary, kapelusz lub nową fryzurę.
Łatwa integracja
Integracja z zewnętrznymi systemami jest możliwa za pomocą interfejsu API i połączenia sieciowego przez Ethernet, Wi-Fi lub LTE.
Wydajność czasu
Dodawanie nowych osób do rejestru jest szybkie i wymaga zrobienia tylko kilku zdjęć, aby wytrenować model sztucznej inteligencji.
Scenariusze biznesowe
Rozpoznawanie twarzy pracowników
Identyfikacja pracowników fabryki podczas wymiany zmian i rozpoznawanie pracowników korporacyjnych w godzinach szczytu, aby zapobiec długim kolejkom.
Zapobieganie kradzieży tożsamości w transporcie
System zapobiega naruszeniom bezpieczeństwa i oszustwom, wykrywając osoby korzystające ze skradzionej karty identyfikacyjnej lub nieautoryzowanej zniżki na bilet.
Zarządzanie czasem i kolejkami
Generowanie oszczędności dla firmy dzięki lepszemu zarządzaniu czasem pracowników czekających w kolejce po uwierzytelnienie na rozpoczęcie zmiany.
Zwiększenie bezpieczeństwa personelu
Zastąpienie ręcznej weryfikacji tożsamości niezawodnym rozwiązaniem, które automatycznie rozpoznaje upoważnione osoby.
Proces tworzenia niestandardowego modelu AI
Jak działamy?
Poznanie Twoich potrzeb
Jako Raspberry Pi Approved Design Partner posiadamy niezbędną wiedzę, aby zapewnić doradztwo w zakresie technologii IoT i dostarczyć rozwiązanie dostosowane do konkretnych potrzeb klienta.
Trenowanie modelu AI na Twoich danych
Model sztucznej inteligencji musi być trenowany z wykorzystaniem danych klientów, zgodnie z zasadą - im lepsze dane treningowe, tym lepsze wyniki modelu. Skuteczność ostatecznego rozwiązania zależy od środowiska, oświetlenia i sposobu pozyskiwania danych do szkolenia AI.
Wybór sprzętu i projektu urządzenia
Każdy projekt wyceniany jest indywidualnie po warsztatach. Opracowanie gotowego do użycia rozwiązania wymaga przygotowania niestandardowego modelu AI i dobrania odpowiedniego sprzętu, wybierając spośród Raco Edge AI, NVIDIA Jetson lub innych.
Aspekty techniczne - rodzaje kamer
Z obsługą dostępu
Do rozpoznawania twarzy możemy zastosować standardową kamerę wykorzystywaną do monitoringu obiektów. Takie urządzenie nie rozpoznaje jednak, czy obraz jest trójwymiarowy czy płaski, co oznacza, że system nie sprawdzi się we wszystkich sytuacjach związanych z bezpieczeństwem.
Zalety:
- Tańszy sprzęt
- Szybsze wdrożenie
Z dostępem nienadzorowanym
Aby system był w pełni autonomiczny, potrzebujemy rozwiązania opartego na podczerwieni, podobnego do tych używanych do odblokowywania smartfonów. Algorytm AI rozpoznaje prawdziwą, trójwymiarową twarz i oświetla ją światłem podczerwonym, które jest niewidoczne dla ludzkiego oka.
Zalety:
- Bezpieczniejsze rozwiązanie
- Trudniejsze do oszukania niż urządzenie, które nie rozpoznaje głębi obrazu
- Nadzór Gatekeepera nie jest wymagany
Wymagane wyposażenie:
- Oświetlacz IR – mała lampka emitująca światło podczerwone potrzebna do oświetlenia całej twarzy
- Kamera IR, która zweryfikuje to co wyświetlił oświetlacz i przekaże te informacje do modelu Edge AI, który określi czy mamy do czynienia z prawdziwą osobą
Zdjęcia wykonane kamerą IR na wszystkich etapach rozpoznawania twarzy za pomocą smartfona – proces trwa około 1 s
Od lewej:
- standardowy obraz widziany kamerą IR, obraz widziany bez użycia oświetlacza,
- oświetlacz oświetla cały kadr (podobnie jak lampa błyskowa podczas robienia zdjęcia),
- oświetlacz rzuca na obraz losowe „kropki”,
- oświetlacz rzuca na kadr losowe „plamy”.
Zwiększ możliwości swojego projektu
Skontaktuj się z naszymi ekspertami, aby poznać możliwości i przenieść swoje projekty na nowy poziom.
Zwiększ możliwości swojego projektu
Odkryj potencjał technologiczny z doświadczonymi inżynierami.