Raco Edge AI Gateway

Pierwsza na świecie komercyjna, gotowa do użycia platforma Edge AI oparta na Raspberry Pi i Google Coral

Raco Edge AI Platform

NB-IoT

LTE Cat-M

GPS

IP40

Fanless

Google Coral

Raspberry Pi

Raco Edge AI Gateway

Technologia

Bazując na Raspberry Pi Compute Module 4 i Google Coral oraz wykorzystując wszystkie narzędzia, biblioteki, framework i ekosystem dostępny dla Raspberry Pi, możesz rozpocząć rozwój nowego projektu Edge AI.

Raspberry Pi CM4

Raco Edge AI Gateway

Kompaktowa konstrukcja

Raco Edge AI

Kamera Sony 8 MP

Raco Edge AI

Moduły Wi-Fi oraz Bluetooth 5.0

Raco Edge AI
Raco Edge AI Gateway

Zasilanie 9-24 VDC

Raco Edge AI

Slot na kartę eMMC Flash lub micro SD

Raco Edge AI

Akcelerator Google Coral AI

Raco Edge AI

Modem GSM/LTE z zewnętrzną anteną

Raco Edge AI
edge ai features
  • Raspberry Pi CM4
  • Kompaktowa konstrukcja
  • Kamera Sony 8 MP
  • Sony 8 MP camera
  • Moduły Wi-Fi oraz Bluetooth 5.0
  • Zasilanie 9-24 VDC
  • Slot na kartę eMMC Flash lub micro SD
  • Akcelerator Google Coral AI
  • Modem GSM/LTE z zewnętrzną anteną
combine ai

Połącz swoje oprogramowanie z naszym sprzętem, aby wprowadzić na rynek gotowy produkt

Kluczowe korzyści

Raco Edge AI Gateway został zaprojektowany, aby przyspieszyć rozwój Twojego produktu

quality

Wysokiej jakości, przetestowany sprzęt

motherboard

Bazujący na Raspberry Pi CM4 i Google Coral

ce

Zminimalizowane ryzyko awarii dzięki certyfikowanemu rozwiązaniu

europe

Zaprojektowany i wyprodukowany w Europie

clock

Krótszy czas wprowadzenia
na rynek

hardware

Nie potrzebujesz zespołu projektującego sprzęt

focus

Pełna
skalowalność

support

Wsparcie
klienta

Chcesz wycenić swoje zamówienie?
Napisz do nas!

Porozmawiajmy o tym, jak Raco Edge AI Gateway może usprawnić Twój biznes

contact mail

Specyfikacja techniczna

  • Każda wersja bazuje na Raspberry Pi CM4
  • Zewnętrzna antena dla modułu WiFi
  • Opcjonalnie 8, 16, 32 GB pamięci eMMC Flash lub micro SD
  • 8-megapikselowa kamera Sony IMX219
  • Złącze Mini PCI Express (tylko USB) dla modemu GSM/LTE z anteną zewnętrzną
  • Zasilanie 9-24VDC
  • Interfejsy USBEthernet na przednim panelu
  • Dioda LED RGB na przednim panelu, może być sterowana przez użytkownika
  • Odbiornik GPS z zewnętrzną anteną
  • 2 optoizolowane wejścia dla zewnętrznych wyzwalaczy
  • 2 optoizolowane wyjścia typu otwarty kolektor
  • 2-pasmowe złącze MIPI CSI-2 zgodne ze standardem Raspberry Pi dla opcjonalnej kamery zewnętrznej
  • Aluminiowa obudowa 105x90x24 mm (dł. x szer. x wys.)

Porównanie wersji

Wariant Basic Standard Advanced
Moduł obliczeniowy Raspberry Pi 4 Własne Raspberry Pi  4GB RAM, 16GB eMMC 8GB RAM, 32GB eMMC
Wi-Fi 2.4 / 5.0 GHz IEEE 802.11 b/g/n/ac Własne Raspberry Pi  + +
Bluetooth 5.0 Własne Raspberry Pi  + +
Wbudowany akcelerator Google Coral AI - możliwości TPU Edge-AI + + +
Wbudowana kamera Sony IMX219 8MP + + +
Akcelerometr + + +
Interfejsy USB 3.0 i Gigabit Ethernet na przednim panelu + + +
Dioda LED RGB na przednim panelu, może być kontrolowana przez użytkownika + + +
2 optoizolowane wejścia dla zewnętrznych wyzwalaczy + + +
2 optoizolowane wyjścia typu otwarty kolektor + + +
2-pasmowe złącze MIPI CSI-2 zgodne ze standardem Raspberry Pi dla opcjonalnej kamery zewnętrznej + + +
IP40 Aluminiowa obudowa 105x90x24 mm (dł. x szer. x wys.) + + +
Złącze Mini PCI Express (tylko USB) + + +
Dołączony zasilacz - + +
Odbiornik GPS z anteną zewnętrzną - - +
Modem LTE Quectel EC25 z anteną zewnętrzną - - +

Dodatkowe usługi

customization

Indywidualny projekt

Na życzenie oferujemy możliwość dostosowania sprzętu i jego obudowy do indywidualnych potrzeb.

Projektowanie oprogramowania

Nasze zespoły zajmujące się technologią SI i tworzeniem oprogramowania oferują wsparcie w budowie modelu sztucznej inteligencji oraz aplikacji mobilnej i internetowej.

software developement

Poznaj możliwości Raco Edge AI Gateway

Przykładowe scenariusze biznesowe

Liczenie ludzi

Uzyskiwanie danych w czasie rzeczywistym w celu lepszego zarządzania natężeniem ruchu, ocena liczby pasażerów w komunikacji zbiorowej i skuteczności ewakuacji

kamera

GPS

Zautomatyzowana kontrola jakości

Monitorowanie przebiegu produkcji w czasie rzeczywistym, wykrywanie wad i usterek

kamera

akcelerometr

System wykrywania i rozpoznawania twarzy Edge AI

Identyfikacja członków personelu w celu poprawy bezpieczeństwa i monitorowania obecności pracowników w miejscu pracy

kamera

System wykrywania poruszeń kamery i zmiany pola widzenia

Powiadamianie o każdej próbie poruszenia lub przysłonięcia obiektywu kamery, aby zwiększyć bezpieczeństwo na terenie monitorowanego obiektu

kamera

Potrzebujesz więcej informacji?

Zadzwoń lub wyślij wiadomość, aby porozmawiać o Edge Computing i Twoim pomyśle na biznes

Marek Bernolak RapidLab

Marek Bernolak

IoT Business Development
Specialist

(+48) 734 146 261