Liczenie osób w dobie lockdownu – poznaj RapidLab People Counter

Dzięki czujnikom monitorującym przepływ ludzi możliwe jest szybkie reagowanie w miejscach, gdzie przebywa zbyt wiele osób.

29 kwietnia 2020

Justyna Mejna

Justyna Mejna

Content Marketing Specialist

Rapid People Counter

Przestrzeganie limitu klientów w sklepach wielkopowierzchniowych i pasażerów w środkach transportu zbiorowego stało się dziś ważniejsze niż kiedykolwiek. Obecna sytuacja epidemiologiczna uwypukla, jak istotne jest znaczenie bezpieczeństwa i komfortu konsumentów oraz użytkowników pojazdów. Aby móc precyzyjnie określić liczbę osób znajdujących się w tym samym czasie w danej przestrzeni, potrzebna jest niezawodna technologia służąca do automatycznego zliczania ludzi. Istotną rolę w egzekwowaniu obecnych przepisów i realizacji nakazanego sposobu przewożenia pasażerów może odegrać IoT.

Największe wyzwania związane z bezpieczeństwem

W Polsce już z początkiem roku wprowadzono szereg ograniczeń mających na celu zminimalizowanie przyrostu zakażeń, m.in. limit klientów przebywających w sklepie. Zgodnie z obecnymi przepisami, od 4 maja 2020 roku w obiektach handlowych o powierzchni sprzedaży powyżej 2000 m2 obowiązuje limit osób – na jednego klienta musi przypadać 15m2 powierzchni handlowej. Rozporządzenie Rady Ministrów w sprawie ustanowienia określonych ograniczeń, nakazów i zakazów w związku z wystąpieniem stanu epidemii nałożyło obostrzenia również na prywatny i publiczny transport zbiorowy – od 31 marca w pojeździe może przebywać tyle osób, ile wynosi połowa dostępnych miejsc siedzących. W praktyce szczególnie to drugie ograniczenie okazuje się trudne w realizacji.

Osoby odpowiedzialne za egzekwowanie rządowych obostrzeń mierzą się z nowymi wyzwaniami:

  • Koniecznością ustalenia maksymalnej liczby osób mogących korzystać w tym samym czasie z danej przestrzeni i dołożenia wszelkich starań, by nie została ona przekroczona,
  • Liczeniem klientów znajdujących się w sklepach wielkopowierzchniowych,
  • Wyznaczeniem dopuszczalnej liczby pasażerów korzystających jednocześnie z usługi przewozowej oraz przestrzeganiem limitu osób znajdujących się w pojeździe.

Niezawodny system umożliwiający monitoring przepływu tłumu powinien precyzyjne rejestrować wejścia i wyjścia ludzi z obiektu, dostarczając wyniki pomiaru w czasie rzeczywistym. Dysponując dokładnymi danymi można określić liczbę kasjerów potrzebnych do obsługi klientów, oszacować natężenie ruchu w sklepie w konkretnych godzinach i zmierzyć wielkość potoku pasażerskiego. Tradycyjne metody pomiarowe mogą okazać się niewystarczające. Przyjrzyjmy się zatem możliwościom, jakie wprowadzają rozwiązania z obszaru Internetu Rzeczy.

Szukasz niezawodnej technologii do liczenia klientów i pasażerów?

RapidLab People Counter – małe urządzenie o wielkich możliwościach

Pod tą enigmatyczną nazwą kryje się niewielkich rozmiarów urządzenie, które rejestruje wejścia i wyjścia ludzi z obiektu, a następnie wysyła te informacje dzięki technologii Bluetooth 5.0. Urządzenie pomiarowe korzysta z nowoczesnego czujnika Time-of-Flight, który pozwala na dokładny pomiar odległości od sensora w 256 punktach jednocześnie. Tym sposobem możliwe jest uzyskanie obrazu przestrzennego analizowanego w czasie rzeczywistym. Pozwala to na precyzyjne rejestrowanie przepływu tłumu przechodzącego przez punkt pomiarowy. W przypadku dużych odległości między czujnikami, liczenie osób wchodzących i wychodzących może być wspomagane przez dodatkowe urządzenie – tzw. gateway. Zasięg pojedynczego sensora to ok. 30 m w pojeździe lub budynku i ok. 100 m w otwartej przestrzeni.

Zastosowanie urządzenia liczącego ludzi

Usługi transportowe Handel
Metro, pociągi, tramwaje, autobusy, trolejbusy Małe i wielkopowierzchniowe sklepy
Monitoring osób korzystających z komunikacji zbiorowej na określonych trasach Monitoring ruchu zarówno w małych punktach handlowo-usługowych, jak i sklepach należących do największych sieci
Zwiększenie bezpieczeństwa kierowców, motorniczych i pasażerów Zwiększenie bezpieczeństwa pracowników i klientów
Liczenie pasażerów wchodzących i wychodzących z pojazdu w czasie rzeczywistym Liczenie klientów wchodzących i wychodzących ze sklepu w czasie rzeczywistym
Analiza i raportowanie umożliwiające prognozowanie zapotrzebowania na nowe inwestycje taborowe Analiza i raportowanie umożliwiające prognozowanie zapotrzebowania na dane produkty
Możliwość zwolnienia z obowiązku liczenia pasażerów kierowców, motorniczych i innych pracowników, którym powierzono to zadanie Możliwość tworzenia wartościowych statystyk i zestawień dotyczących zachowań konsumentów

Bezpieczniejsze miasto dzięki Internetowi Rzeczy

Dane uzyskane dzięki sieci sensorów rozmieszczonych w pojazdach ułatwiają identyfikację potoków pasażerów i mogą służyć do przeprowadzenia analiz w zakresie funkcjonowania i rozwoju systemu transportowego na określonym obszarze. W inteligentnym mieście tysiące komunikujących się ze sobą urządzeń będzie nieustannie przesyłać dane, których analiza umożliwi usprawnienie tego, jak miasto działa. Efektem może być kontrola nad infrastrukturą, bezpieczniejszy transport publiczny i zakupy w komfortowych warunkach.

Źródła:

https://www.gov.pl/web/koronawirus/aktualne-zasady-i-ograniczenia
https://www.gov.pl/web/koronawirus/kolejne-kroki
https://www.gov.pl/web/5g/inteligentne-miasta-smart-cities

Zobacz również:

predictive maintenance

Konserwacja predykcyjna: wykorzystaj sztuczną inteligencję, aby zapobiegać awariom maszyn, zanim do nich dojdzie!

Konsekwencje mogą być poważne: opóźnienia w dostawach, niezadowolenie klientów, zmarnowane zasoby i nieplanowane koszty.

Czytaj więcej
process automation

Automatyzacja procesów: Uwolnienie produktywności dzięki IoT

W dzisiejszych czasach, w których technologia rozwija się wykładniczo, potencjał zrewolucjonizowania codziennych procesów jest na wyciągnięcie ręki.

Czytaj więcej
Iot

Inwestowanie w IoT: Dlaczego każdy grosz jest tego wart?

Dlaczego te projekty są tak kosztowne? A co ważniejsze, czy naprawdę są warte tego wydatku? Odpowiedź brzmi: tak! Oto dlaczego!

Czytaj więcej

Pozostańmy w kontakcie

Opowiedz nam o swoim projekcie, a my wkrótce się z Tobą skontaktujemy.

Kto się z Tobą skontaktuje?

Paweł Skiba

Paweł Skiba

IoT Solution Architect