Systemy Telemetryczne IoT

Uczenie maszynowe i dane z sensorów jako idealne połączenie w procesie decyzyjnym.

System Telemetryczny

Celem każdego systemu telemetrycznego jest zbieranie i przesyłanie danych ze zdalnych źródeł w celu monitorowania i analizowania. Na przykład, gdy użytkownik sprawdza zużycie pamięci i wykorzystanie dysku twardego na swoim laptopie, to w rzeczywistości korzysta z systemu telemetrycznego.

Ale to właśnie IoT przeniósł telemetrię na wyższy poziom!

Zobacz, co obejmuje nasza oferta

Doradztwo w zakresie IoT

Rozwój oprogramowania

Rozwój systemów telemetrycznych IoT

Monitorowanie i obsługa systemów telemetrycznych

Prototypowanie urządzeń IoT

Testowanie i analizowanie w czasie rzeczywistym

Porozmawiaj z naszymi ekspertami, aby dowiedzieć się więcej o systemach telemetrycznych IoT i naszej ofercie

Przykładowe scenariusze biznesowe

Mierzymy wszystko i wszędzie, wysyłamy zebrane dane do chmury, a właścicielom firm pokazujemy kolorowe wykresy w aplikacji na smartfonie. Dlaczego ktoś miałby to robić? W dłuższej perspektywie dobry system telemetryczny IoT oszczędza Twój czas i pieniądze.
Przyjrzyjmy się kilku przykładom zastosowania systemów telemetrycznych IoT

Monitorowanie stanu technicznego w czasie rzeczywistym

W fabryce znajduje się 100 tokarek, które powinny pracować 24/7. Po zamontowaniu czujników drgań na każdej tokarce zauważono, że średnio 10 tokarek nie działa dłużej niż 5 godzin dziennie. Dlaczego wcześniej problem nie został zauważony? Powód: potrzeba kilku godzin, aby kierownik zmiany zorientował się, że jedna z maszyn przestała pracować, ponieważ nie było systemu alarmowego. W większości przypadków tokarka mogłaby być ponownie uruchomiona w ciągu kilku minut. Dzięki systemowi telemetrii IoT wydajność produkcji natychmiast wzrosła, a przerwy w pracy zostały obniżone do minimum.

Monitorowanie stanu technicznego w czasie rzeczywistym

Produkcja klimatyzatorów

Dla firm specjalizujących się w produkcji klimatyzatorów kluczowa jest ocena produktów. Zarówno pod kątem zużycia energii, jak i zapewnienia czystego, zdrowego powietrza swoim klientom. Doskonałym rozwiązaniem jest kompleksowy system telemetryczny do testowania klimatyzatorów. Wiele czujników mierzy parametry powietrza np. temperaturę, wilgotność, zawartość tlenu i dwutlenku węgla, poziom etylenu, szkodliwych gazów, PM 2,5 i gęstość powietrza. Dzięki uczeniu maszynowemu i sztucznej inteligencji konstruktorzy są w stanie dostosować parametry maszyny i zobaczyć rzeczywiste wyniki bezpośrednio w powietrzu. Dzięki temu ich produkty są niezawodne i bardziej wydajne.

Ratowanie życia pszczół

Wszyscy wiemy, że bez pszczół nie byłoby ludzi. Nie wszyscy jednak wiemy, jak ważna jest szybka reakcja, gdy w ulu dzieje się coś złego np. atak szerszeni, zatrucie pestycydami, nagły wzrost temperatury czy susza. Systemy telemetryczne IoT dają pszczelarzom szansę na sprawną i skuteczną reakcję. Dzięki czujnikom i algorytmom uczenia maszynowego uruchomionym na modułach Edge AI bezpośrednio w ulu, pszczelarze są natychmiast informowani o wszelkich niespodziewanych sytuacjach. W tym przypadku technologia może uratować życie milionów pszczół, jak i ludzi.

Korzyści dla Twojej firmy

Obniżone koszty eksploatacji i konserwacji

Zwiększenie szans na znalezienie błędów trudnych do zauważenia

Monitorowanie wielu urządzeń w czasie rzeczywistym

Zmniejszenie ryzyka urazów

Brak konieczności podróżowania do odległych miejsc

Możliwość zbierania danych z poruszających się obiektów

Usprawnienie procesów dzięki zebranym danym

Łatwa integracja oprogramowania i udostępnianie danych

Masz pytania? Potrzebujesz wyceny?
Chcesz dowiedzieć się więcej?

Edge AI w systemach telemetrycznych IoT

Zebranie ogromnej ilości danych IoT z czujników to zwykle nic trudnego.
Wyzwaniem jest wydobycie niezbędnych informacji oraz podjęcie właściwych decyzji na podstawie tych danych.

Możliwości Edge AI

Edge AI - sztuczna inteligencja działająca bezpośrednio na urządzeniu, która może reagować natychmiast na miejscu. Te niewielkie urządzenia są zwykle wyposażone w dedykowane moduły Edge AI, takie jak Google Coral czy Nvidia Jetson. Dane z czujników IoT są przetwarzane i analizowane na samym urządzeniu. Natomiast kluczowe, niezbędne informacje mogą być następnie przesłane do chmury. Pozwala to zaoszczędzić koszty transferu i czas.

Więcej na temat możliwości Edge AI

Co RapidLab może zrobić dla Ciebie w zakresie Systemów Telemetrycznych IoT

Inżynierowie RapidLab posiadają wiedzę i umiejętności, których potrzebujesz, aby rozwiązać najbardziej złożone wyzwania w obszarze czujników, łączności i telemetrii Internetu Rzeczy.

To, co musisz wiedzieć:

NIE OFERUJEMY gotowego systemu telemetrycznego
BUDUJEMY taki system dla Ciebie
dedykowany, specjalny, dostosowany – dla TWOJEGO biznesu

Do urządzenia może być dołączona dedykowana aplikacja w chmurze, ułatwiająca zbieranie danych, monitorowanie warunków i wysyłanie wszystkich niezbędnych informacji.

Jeśli robimy IoT, to robimy to dobrze.