Edge AI Gateway

Sztuczna Inteligencja bezpośrednio w urządzeniu. Bez problemów z łącznością, bez opóźnień.

Algorytmy sztucznej inteligencji (AI) i uczenia maszynowego (ML) pracują na co dzień w przemyśle. W ciągu ostatnich kilku lat było to możliwe tylko dzięki silnym i kosztownym zasobom chmury obliczeniowej. Ale teraz sztuczna inteligencja (AI) dociera do samego urządzenia.

Inteligentne urządzenia nie muszą już być spięte z chmurą. Teraz mogą dokonywać obliczeń i realizować zadania bezpośrednio na urządzeniu, czyli z angielskiego „on the Edge”. Nie ma już potrzeby by wysyłać surowe dane do chmury, tam je przetwarzać i czekać na odpowiedź. Nie występują więc problemy z połączeniem, nie ma już opóźnień.

poznaj szczegóły rozwiązania

Algorytmy sztucznej inteligencji (AI) i uczenia maszynowego (ML) pracują na co dzień w przemyśle. W ciągu ostatnich kilku lat było to możliwe tylko dzięki silnym i kosztownym zasobom chmury obliczeniowej. Ale teraz sztuczna inteligencja (AI) dociera do samego urządzenia.

Inteligentne urządzenia nie muszą już być spięte z chmurą. Teraz mogą dokonywać obliczeń i realizować zadania bezpośrednio na urządzeniu, czyli z angielskiego „on the Edge”. Nie ma już potrzeby by wysyłać surowe dane do chmury, tam je przetwarzać i czekać na odpowiedź. Nie występują więc problemy z połączeniem, nie ma już opóźnień.

poznaj szczegóły rozwiązania

Klasyczny model w chmurze

Dlaczego nie jest doskonały:

o'clock

Opóźnienia

Przetworzenie każdego komunikatu w chmurze wymaga czasu potrzebnego na jego przesłanie. Widzisz zatem, że oznaczenie „w czasie rzeczywistym” tak naprawdę nie zawsze musi być zgodne z prawdą.

Koszty

Więcej urządzeń, oznacza więcej danych, wyższe koszty transmisji i przetwarzania. Bez wątpienia sztuczna inteligencja w chmurze może być kosztowna.

Bezpieczeństwo

Czy kiedykolwiek zastanawiałeś się nad tym, gdzie są przetwarzane zbierane przez Ciebie dane? W twoim kraju? Na drugim kontynencie? A co z RODO?

Łączność

Przetwarzanie dużej ilości danych wymaga połączenia z chmurą o dużej przepustowości (LTE lub Wi-Fi) i nie jest możliwe w niektórych lokalizacjach.

Edge AI rozpoczyna nową erę inteligentnych urządzeń

Urządzenia Edge AI mogą być stosowane praktycznie we wszystkich rozwiązaniach opartych na chmurze. Obecnie dostępne urządzenia z wbudowanymi akceleratorami sztucznej inteligencji pozwalają na wykorzystanie Edge AI w urządzeniach będących pojedyńczymi sensorami zasilanymi bateryjnie ale również np. w kamerach wysokiej rozdzielczości przetwarzających obraz Full HD w czasie rzeczywistym.

Chmura? Tylko do nauki modelu!

Modele SI nadal muszą być „trenowane” w chmurze, ale zaraz po okresie nauki, gotowy model jest przenoszony bezpośrednio do urządzenia i nie potrzebuje już chmury.

Reakcja w czasie rzeczywistym

Urządzenie Edge AI ma bezpośredni dostęp do danych zbieranych z czujników IoT. Potrafi ono interpretować dane i podejmować natychmiastowe działania, takie jak np. powiadamianie użytkownika, zapalenie światła ostrzegawczego lub włączenie sygnału głosowego.

Tryb offline

Urządzenie Edge AI będzie działało niezależnie od połączenia. Może być skonfigurowane do wysyłania raportów lub podsumowań, gdy tylko sieć jest dostępna, tzn. raz dziennie lub raz w miesiącu. Może też pracować stale w trybie offline, jeśli taki jest założony scenariusz biznesowy.

Edge AI Gateway - nasze rozwiązanie

Wyobraź sobie, że możesz podłączyć wszystkie swoje czujniki do przemysłowej bramki AI Edge AI Gateway.
Taka bramka jest w stanie zrozumieć dane z wielu źródeł i podejmować działania w oparciu o dane w czasie rzeczywistym. Nie ma znaczenia, czy będą to pomiary drgań dla celów utrzymania predykcyjnego, czy nagrania wideo z wbudowanej kamery do rozpoznawania komponentów na linii produkcyjnej.

To, co oferujemy, to Edge AI Gateway gotowy do udoskonalenia dla Twojego scenariusza biznesowego.
Możemy wyposażyć go w kamery, porty wejściowe/wyjściowe, moduły połączeniowe i inne komponenty w oparciu o twoje potrzeby.

Potrzebujesz więcej szczegółów? Kliknij tutaj

Co to oznacza dla ciebie?

uniwersalne urządzenie podstawowe

które można połączyć z każdym czujnikiem lub systemem zgodnie z Twoimi wymaganiami biznesowymi. Masz nieskończoną ilość możliwości.

zmniejszone koszty

nawet w przypadku wielu urządzeń, kart sim lub routerów koszty są zawsze mniejsze w porównaniu z rozwiązaniem chmurowym wykorzystującym podobny strumień transmisji danych.

bezpieczeństwo danych

przetwarzanie danych jest zawsze zabezpieczone i nie musisz się martwić o regulacje prawne w różnych krajach lub RODO.

niezależność połączeniowa

Edge AI nie wymaga połączenia z chmurą o dużej przepustowości. Działa w każdym miejscu. Wysyłanie danych może odbywać się tylko w pewnych określonych przedziałach czasowych.

Masz pytania?

Porozmawiajmy!

Mateusz Majchrzycki
IoT Team Leader

Paweł Skiba
Head of RapidLab

Mateusz Majchrzycki
IoT Team Leader

Paweł Skiba
Head of RapidLab

Sprawdź inne rozwiązania

Predykcyjne utrzymanie

zobacz więcej

Zarządzanie zasobami ludzkimi

zobacz więcej

Automatyzacja procesów

zobacz więcej