Edge AI

W jaki sposób Edge AI może pomóc Twojej firmie?

Działa niezależnie od dostępu do internetu i chmury – sprawdza się nawet w trudno dostępnych lokalizacjach.
Zużywa mniej energii dzięki komponentom o niskim poborze mocy, wydłużając żywotność urządzenia.
Zwiększa bezpieczeństwo danych, przetwarzając je lokalnie na urządzeniu.
Reaguje natychmiast na zdarzenia krytyczne, bez opóźnień związanych z przesyłem danych do chmury.
Skaluje się bez dodatkowych kosztów infrastruktury chmurowej i transferu danych.

Przykłady rozwiązań wykorzystujących Edge AI

Wybierając odpowiedni SoM lub mikrokontroler z możliwościami AI, urządzenie jest w stanie wykonywać określone zadania lokalnie na urządzeniu, bez potrzeby przetwarzania w chmurze i zużycia transferu danych. Oto lista najczęstszych przypadków użycia:

Wykrywanie anomalii (wibracje, ultradźwięki)

Rozpoznawanie dźwięków (krzyk, syrena, szczekanie psa)

Rozróżnianie muzyki od szumu tła

Liczenie osób za pomocą kamer termowizyjnych lub RGB

Wykrywanie wypadków na urządzeniach noszonych

Automatyczna kontrola jakości

Wykrywanie i rozpoznawanie obiektów w strumieniu wideo

Inteligentny asystent głosowy

Nasze oprogramowanie do AI

STM32N6570-DK

W projektach wymagających większych mocy obliczeniowych niż są w stanie zapewnić klasyczne mikrokontrolery wykorzystujemy flagowy zestaw deweloperski od STM, oparty na układzie STM32N6 z dedykowanym akceleratorem AI ST Neural-ART. Dołączona kamera Sony oraz zintegrowany wyświetlacz znacząco skracają czas potrzebny na budowę i testowanie rozwiązań na przykład z zakresu wizji komputerowej.

Raspberry Pi

Mimo braku wbudowanego akceleratora AI, Raspberry Pi regularnie wykorzystujemy w naszych rozwiązaniach dzięki systemowi Linux i bogatemu zestawowi interfejsów do kamer, mikrofonów i czujników. Optymalizacja i kwantyzacja modeli pozwalają nam realizować na nim przetwarzanie obrazu i dźwięku w czasie rzeczywistym.

ESP32-C3

ESP jest dobrze znany ze swojej jakości mikrokontrolerów, a teraz oferuje również uruchamianie modeli AI i ML na urządzeniu. Zoptymalizowany pod względem kosztów i rozmiaru, idealny do zadań takich jak rozpoznawanie dźwięków lub konserwacja zapobiegawcza.

Infineon PSoC 6 AI Eval Kit

Infineon PSoC 6 AI Eval Kit – mały rozmiar, niska moc i dość mocny. Idealny do rozpoznawania dźwięków, konserwacji predykcyjnej i wielu innych zadań.

JetNa

wykorzystujący Nvidia Jetson, jeden z najpotężniejszych modułów Edge AI na rynku. Idealny do cięższych zadań, takich jak przetwarzanie wideo w czasie rzeczywistym, śledzenie obiektów, rozpoznawanie zachowań i wiele więcej.

Przebieg projektu Edge AI z RapidLab

Składowe naszych rozwiązań AI

Dlaczego warto prowadzić projekt Edge AI z RapidLab

Lepsze bezpieczeństwo danych:

Wbudowana sztuczna inteligencja wykorzystuje chmurę tylko podczas początkowej konfiguracji, zapewniając, że Twoje dane pozostaną w bezpiecznym, zamkniętym systemie.

Podejmowanie decyzji w czasie rzeczywistym:

Podejmuj decyzje natychmiast, bez potrzeby połączenia z chmurą lub systemów zewnętrznych.

Dostosowanie i elastyczność:

Nasze rozwiązania są w pełni dostosowane do unikalnych potrzeb Twojej firmy.

Prototyp obudowy:

Dostarczamy niestandardowe obudowy urządzeń poprzez usługi produkcyjne lub drukowania 3D.

Efektywność energetyczna:

Edge AI jest zaprojektowane tak, aby zapewnić optymalną wydajność przy minimalnym zużyciu energii, wydłużając żywotność urządzenia.

Certyfikacja UE:

Nasze projekty są zgodne ze wszystkimi stosownymi normami i przepisami UE.

Pomoc w zabezpieczeniu patentu:

Twoje innowacje są u nas bezpieczne, ponieważ pomagamy Ci w uzyskaniu patentu.

Zwiększ możliwości swojego projektu

Skontaktuj się z naszymi ekspertami, aby poznać możliwości i przenieść swoje projekty na nowy poziom.

Zwiększ możliwości swojego projektu

Odkryj potencjał technologiczny z doświadczonymi inżynierami.