Czy systemy rozpoznawania twarzy lubią Twoje wąsy?

Sztuczna inteligencja wkracza w nasze codzienne życie i pracę. W jaki sposób systemy rozpoznawania twarzy mogą wspierać procesy biznesowe?

24 października 2022

Paweł Skiba

Paweł Skiba

IoT Solution Architect

Marcin Ostrowski

Marcin Ostrowski

Edge AI Engineer

Paweł Skiba

Paweł Skiba

IoT Solution Architect

Marcin Ostrowski

Marcin Ostrowski

Edge AI Engineer

Artificial Intelligence enters our everyday life and work

Innowacje technologiczne zaskakują każdego dnia. Sztuczna inteligencja wkracza w nasze codzienne życie i pracę. Czy to możliwe, żeby technologia rozpoznawania twarzy pewnego dnia nie wpuściła Cię do biura z powodu ogolonych wąsów? W jaki sposób systemy rozpoznawania twarzy mogą wspierać procesy biznesowe? Jak będą wpływać na nasz odbiór innowacyjnych rozwiązań? Z tego artykułu dowiesz się, dlaczego warto wdrażać rozwiązania Edge AI Face Recognition na przykładzie konkretnych sytuacji biznesowych.

Czym jest system rozpoznawania twarzy?

Edge AI Face Recognition jest systemem biometrycznym, identyfikującym osoby na podstawie obrazu ich twarzy. Opiera się on na głębokich sieciach neuronowych trenowanych na setkach tysięcy przykładów (zestaw danych treningowych). Wymaga dużej mocy obliczeniowej, dlatego standardowym rozwiązaniem jest wykorzystanie zasobów chmurowych, takich jak AWS czy GCP. Jednak odpowiednio przygotowany i zoptymalizowany model można uruchomić na urządzeniach IoT z równie wysoką wydajnością i szybkością, offline – bez konieczności dostępu do internetu, za co odpowiada technologia Edge AI. W połączeniu z innymi czujnikami lub komponentami dane wejściowe mogą zawierać więcej informacji, zwiększając skuteczność rozpoznawania twarzy.
Mamy wiele pomysłów na wykorzystywanie systemu rozpoznawania twarzy – czy to w transporcie publicznym, czy w budynkach komercyjnych. Od zapobiegania kradzieżom tożsamości, zarządzania kolejkami, znacznego skracania czasu oczekiwania po zwiększanie bezpieczeństwa Twoich pracowników.

Jesteś zainteresowany systemem Rozpoznawania Twarzy Edge AI?

Czy rozpoznawanie twarzy pozwoli Ci wsiąść do autobusu?

Edge AI Face Recognition odpowiada także na potrzebę automatycznego i bezdotykowego uwierzytelniania. Gdzie i jak dokładnie? Spróbujmy wyobrazić sobie wielomilionowe miasto z transportem publicznym, z którego codziennie korzystają miliony obywateli. Godziny szczytu, z gigantycznymi kolejkami przy bramkach płatniczych i przepełnionymi autobusami. Trudno wyobrazić sobie kontrolerów biletów, którzy potrafią rzetelnie i precyzyjnie sprawdzić bilet każdego pasażera, ulgę, czy datę ważności. Jak w ogóle dostać się do każdego w takim tłoku?
Dla przykładu – w Londynie w pierwszym kwartale 2022 r. z transportu publicznego korzystało od 6,2 do 7,0 mln osób dziennie. Wyzwaniem w tak zatłoczonym miejscu jest weryfikacja biletów ulgowych. Czy są ważne? Czy bilet należy do osoby, która posiada go fizycznie? 6,5 mln osób. A może bezdotykowe i automatyczne bramkami do rozpoznawania twarzy? Inteligentne rozwiązanie znacznie przyspieszyłoby i usprawniło funkcjonowanie zatłoczonych przystanków metra czy autobusów.

Ile razy sprawdzasz zegarek, spiesząc się do pracy?

Filozofia work-life balance przemawia do nas coraz bardziej. Wiele osób częściej szuka sposobu na zorganizowanie czasu wolnego, poświęconemu zdrowiu i relaksowi. Mimo to w wielu miejscach pracy na całym świecie spotyka się kolejki pracowników ustawionych do identyfikacji. Duże fabryki radzą sobie poprzez wykorzystywanie urządzeń np. do rozpoznawania odcisków palców. Załóżmy, że na jedną zmianę przypada 2 tysiące pracowników. Identyfikacja takiej osoby zajmuje ok. 5 sekund. Sprawdzenie całej grupy potrwa prawie 3 godziny.

identyfikacja pracowników

System rozpoznawania twarzy wymaga jedynie, aby osoba przeszła przez bramkę w wyznaczonym miejscu. Model AI rozpoznaje twarz i klasyfikuje ją na podstawie wcześniej wprowadzonych danych. Zajmuje to około 1 sekundę na osobę! W tym konkretnym przypadku można zaobserwować skrócenie czasu z 2h 47m godzin do 33 minut. System rozpoznawania twarzy Edge AI zdecydowanie przewyższa poprzednie rozwiązanie. Główne korzyści to:

  • bezdotykowość,
  • automatyzacja procesów,
  • bezpieczeństwo w kontekście wrażliwych danych osobowych.

Pandemiczna przewaga systemu rozpoznawania twarzy Edge AI

Bezdotykowość. Przypadek kolejki w fabryce pomaga zobrazować, dlaczego technologia rozpoznawania twarzy jest liderem w zaoszczędzaniu czasu na identyfikacji pracowników. Nie jest to jej jedyna zaleta. Przykład czytników linii papilarnych może wskazać jeszcze jedną przewagę naszego systemu. Do prawidłowego odczytu skanery wymagają od pracowników nienaruszonej, czystej tkanki skórnej. Szczególnie dłonie pracowników fabryki są narażone na uszkodzenia, uniemożliwiające sprawną identyfikację. Powodem może być kontakt z takimi substancjami jak kleje, farby, czy inne materiały. Prawidłowy odczyt odcisków palców może być trudny lub nawet niemożliwy do osiągnięcia. To z kolei jest kolejnym generatorem wydłużania się czasu całego procesu. Przy 2 tysiącach pracowników zamienia się to w godziny opóźnienia.
I tu proponujemy rozwiązanie Edge AI Face Recognition. Oszczędzisz czas, jednocześnie wdrażając jedno z zaleceń pandemicznych – bezdotykowość. Identyfikacja na żadnym z etapów nie wymaga bezpośredniego kontaktu osoby rozpoznawanej ze sprzętem.

A co z wąsami?

Aby zostać rozpoznanym przez system Edge AI Face Recognition, należy wcześniej dodać do bazy zdjęcia lub filmy twarzy konkretnej osoby za pomocą dedykowanej aplikacji. Dane te zostaną przetworzone na wektory, za pomocą których nastąpi identyfikacja. Wektory są matematycznymi zapisami cech, które składają się na mapę punktową twarzy. Nie można ich użyć do odtworzenia określonej fotografii. Same zdjęcia można usunąć – dlatego mówimy o anonimowości rozwiązania Edge AI Face Recognition.
Ponadto nasz system zapewnia bezpieczeństwo danych dzięki wykonywaniu wszystkich czynności na urządzeniu Raco Edge AI Gateway. Nie ma potrzeby przetwarzania ich w chmurze. Wyuczony model AI rozpoznaje twarz na podstawie tych danych wektorowych dlatego też doskonale radzi sobie z modyfikacjami wyglądu, takimi jak założenie kapelusza / okularów lub zmiana fryzury. Dzięki takiemu rozwiązaniu nie musisz martwić się o swoje wąsy. Chcesz zmienić fryzurę? Żaden problem! Nowe włosy nie zrobią wrażenia na wyuczonym modelu AI.

rozpoznawanie twarzy

Dasz radę oszukać technologię?

Kto cię obserwuje? Kamery! Istnieje wiele typów. Który wybrać? Która będzie najlepsza dla Twoich wymagań? Są to fundamentalne pytanie z punktu widzenia skuteczności i bezpieczeństwa dedykowanego systemu. Możesz wybrać jedną z kilku opcji do analizy i rozpoznawania twarzy. Pierwszą z nich jest standardowa kamera RGB, jak każda dobrej jakości kamera CCTV używana np. do monitorowania nieruchomości ze względów bezpieczeństwa. Taki system jest szybki do wdrożenia i tani, ale nie tak bezpieczny, jak np. kamera na podczerwień oraz kamera wykrywania głębi.
Możesz uzyskać pełną autonomię dzięki bardziej zaawansowanej technologii. Kamera z iluminatorem podczerwieni oferuje dobrą jakość i wysoką dokładność. Korzystając z technologii AI, kamera rozpoznaje naturalną twarz 3D i oświetla ją światłem podczerwonym. Wysoka skuteczność klasyfikacji, nawet w trudnych warunkach pracy, takich jak zacieniona twarz.
Kamera wykrywania głębi zapewnia najdokładniejszy pomiar. Każda strefa czujnika wysyła impuls światła podczerwonego, który powraca do czujnika. Następnie czas, po którym impuls powrócił, jest przekształcany w odległość, dając nam głębię. Dane te tworzą mapę twarzy, która stanowi podstawę do identyfikacji. Ma jednak swoje wady – cenę i rozmiar. Zaawansowana technologia sprawia, że wszelkie próby oszustwa proponowanych przez nas kamer np. poprzez podstawienie pod nią zdjęcia, czy filmu z twarzą innej osoby w celu rozpoznania wydają się niemożliwe.
Jak widać – istnieje kilka różnych możliwości jeśli chodzi o dobór odpowiedniego sprzętu. Wszystko uzależnione jest od potrzeb i wymagań, a także budżetu. Tworzenie dedykowanych rozwiązań jest naszą pasją, dlatego chętnie przedyskutujemy Twój pomysł na zastosowanie systemu Edge AI Face Recognition.

Zobacz także:

Pozostańmy w kontakcie

Opowiedz nam o swoim projekcie, a my wkrótce się z Tobą skontaktujemy.










    1-1011-100101-20002001+

    Wypełnienie poniższego formularza oznacza dobrowolne wyrażenie zgody na wykorzystanie tych informacji w celach kontaktowych, a jeżeli wynika to z treści zapytania – także w celach marketingowych, przez Apollogic Sp. z o.o. Zgodę można wycofać w każdym czasie bez wpływu na zgodność z prawem przetwarzania dokonanego przed jej wycofaniem. Więcej informacji o przetwarzaniu danych osobowych, w tym o przysługujących Ci uprawnieniach, znajduje się w klauzuli informacyjnej i w naszej polityce prywatności.

    Kto się z Tobą skontaktuje?

    Paweł Skiba

    Paweł Skiba

    IoT Solution Architect