Jak Edge AI ogranicza zużycie energii w HVAC

Sylwia Orzeszyńska

Digital Marketing Specialist

23 stycznia 2026

Problem: statyczna automatyka vs. dynamiczny ruch pasażerów

W godzinach szczytu lotnisko żyje własnym rytmem. Jedne bramki są pełne ludzi czekających na boarding, inne właśnie się opróżniły po odlocie albo czekają na kolejny rejs. Ruch jest duży, ale nierównomierny i zmienia się z minuty na minutę.

Systemy takie jak HVAC (Heating, Ventilation and Air Conditioning), działają w trybie ciągłym, według harmonogramów albo sztywnych ustawień. Niezależnie od tego, czy w danej strefie przebywa kilkadziesiąt osób, czy przez chwilę nie ma nikogo – klimatyzacja utrzymuje zadane parametry.

Efekt jest przewidywalny: niepotrzebne chłodzenie przestrzeni, wysokie zużycie energii i brak jakiejkolwiek elastyczności.

Nasz Klient postanowił rozwiązać ten problem i zwrócił się do nas z pytaniem: jak powiązać działanie klimatyzacji z rzeczywistym wykorzystaniem przestrzeni bez przebudowy całego systemu?

Rozwiązanie: Edge AI + thermal vision + software-defined automation

Zamiast przebudowywać istniejącą infrastrukturę, skupiliśmy się na tym, żeby ją uzupełnić o kontekst, którego wcześniej brakowało. Konieczne było dodanie warstwy, która w czasie rzeczywistym odpowiada na pytanie: co faktycznie dzieje się w danej przestrzeni?

Zakres prac objął cały proces – od zbierania danych po ich wykorzystanie w automatyce:

dobór i testy kamer (thermal vision + RGB camera) w rzeczywistych warunkach lotniskowych,
przygotowanie modelu Edge AI do detekcji, trackingu i zliczania osób w podziale na strefy (gate’y),
opracowanie logiki decyzyjnej łączącej dane o liczbie osób i temperaturze,
integrację z istniejącymi automation drives Klienta sterującymi klimatyzacją,
wdrożenie podejścia software-defined automation, które pozwala elastycznie zarządzać logiką sterowania,
konfigurację komunikacji między warstwą Edge AI a systemem automatyki.

Hannover Messe_ (2) — Po lewej widoczny jest podgląd z kamery RGB wraz z detekcją osób. Po prawej przedstawiono wizualizację wpływu liczby osób na sposób sterowania klimatyzacją. W dolnej części znajdują się automation drives odpowiedzialne za automatyczne sterowanie pracą systemu HVAC.

Hannover Messe_ (1) — Wizualizacja klimatyzacji (wiatraka). Centralna część to nasze kamery RGB i thermal.

Jak to działa w praktyce?

Rdzeń całego rozwiązania opiera się na prostym założeniu: sterujemy klimatyzacją nie według czasu, tylko według tego, co faktycznie dzieje się w przestrzeni. System podejmuje decyzje w oparciu o dwa sygnały: liczbę osób w danej strefie i aktualną temperaturę. Na tej podstawie uruchamiana jest logika sterowania HVAC.

Przykładowe sytuacje:

gate jest pusty → klimatyzacja zostaje wyłączona lub przechodzi w tryb ograniczony
pojawiają się pasażerowie → system automatycznie uruchamia chłodzenie
temperatura przekracza ustalony próg → klimatyzacja włącza się niezależnie od liczby osób

Efekty:

realna redukcja zużycia energii w strefach o niskim obłożeniu,
brak pogorszenia komfortu pasażerów – system działa w tle i reaguje automatycznie,
lepsze wykorzystanie istniejącej infrastruktury bez konieczności jej wymiany,
możliwość dalszego rozwoju logiki (np. predykcja natężenia ruchu pasażerów).

Gotowe demo, podobnie jak w przypadku rozwiązania przygotowanego na farmę krów, zaprezentowaliśmy wspólnie z Klientem na tegorocznych targach Hannover Messe 2026.

Co dalej?

To podejście najlepiej sprawdza się tam, gdzie środowisko jest dynamiczne, a więc tam, gdzie liczba osób i warunki w przestrzeni zmieniają się w czasie i trudno je przewidzieć. Szczególnie wtedy, gdy koszty energii realnie wpływają na operacje, a infrastruktura automatyki (np. automation drives) już istnieje i można ją rozbudować zamiast wymieniać.

Ten model można stosunkowo łatwo przenieść do innych środowisk, gdzie podobny problem występuje w innej skali:

hale produkcyjne,
magazyny i centra logistyczne,
biura typu open space,
obiekty handlowe.

W każdym z tych przypadków logika pozostaje taka sama. Należy połączyć rzeczywiste dane z systemem sterowania i pozwolić, żeby decyzje były podejmowane automatycznie i na bieżąco.

Chcesz zrealizować podobny projekt?

Masz nietypowy pomysł lub wyzwanie, którego nie da się rozwiązać gotowym produktem? Zgłoś się do nas. Lubimy projekty, które nie mieszczą się w schematach.

Chcesz zrealizować podobny projekt?

Masz nietypowy pomysł lub wyzwanie, którego nie da się rozwiązać gotowym produktem? Zgłoś się do nas. Lubimy projekty, które nie mieszczą się w schematach.

iot-trendy

Wi-Fi HaLow: Brakujące ogniwo w łączności IoT

Odkryj WiFi HaLow – rewolucyjną technologię Wi-Fi w paśmie sub-1 GHz (IEEE 802.11ah), idealną dla IoT. Dłuższy zasięg do 1 km, lepsza penetracja ścian i niski pobór mocy dla tysięcy urządzeń.