6 sierpnia 2021


Każdy, kto prowadzi firmę, doskonale wie, że czas jest najcenniejszą walutą, szczególnie w dynamicznej branży IT i podczas prowadzenia projektów przy ograniczonych zasobach ludzkich. Obecnie wiele przedsiębiorstw zmaga się z rosnącym zapotrzebowaniem na rozwiązania cyfrowe, a jednocześnie deweloperzy stają się coraz mniej dostępni. W zmieniających się realiach rynkowych zapotrzebowanie na wykwalifikowanych specjalistów stale rośnie. Firmy high-tech i IT, które chcą rozszerzać swoją działalność i tworzyć nowe produkty, często próbują rozwiązać ten problem, zlecając określone komponenty zewnętrznym wykonawcom lub korzystając ze wsparcia doświadczonych zespołów oferujących pomoc w rozwoju sprzętu.
Główne zalety Raco Edge AI Gateway
Aby sprostać tym potrzebom, w RapidLab postanowiliśmy wykorzystać nasze kompetencje biznesowe, znajomość technologii przetwarzania brzegowego i obecność w programie Raspberry Pi Approved Design Partners, aby zaoferować komercyjną, gotową do użycia platformę Edge AI opartą na Raspberry Pi Compute Module 4 i Google Coral. Łącząc swój pomysł z naszym certyfikowanym sprzętem, możesz szybciej wprowadzić na rynek gotowy do użycia produkt i zyskać więcej czasu na tworzenie oprogramowania oraz szkolenie modelu sztucznej inteligencji. Kompaktowe urządzenie wyposażone w kamerę Sony IMX219 8MP, kartę eMMC Flash lub micro SD, modem GSM/LTE z zewnętrzną anteną do modułu WiFi oraz zasilacz 9-24VDC przyspieszy rozwój Twojego produktu bez konieczności zatrudniania całego zespołu projektowego odpowiedzialnego za budowę sprzętu.
Rozpoznawanie twarzy i identyfikacja osób
Początkowo, gdy definiowaliśmy przykładowe scenariusze biznesowe dla Raco Edge AI Gateway, skoncentrowaliśmy się na liczeniu przechodniów w celu zwiększenia ich bezpieczeństwa w miejscach publicznych i obiektach handlowych, zautomatyzowanej kontroli jakości i systemie inteligentnego parkowania. Wiemy już, że przetwarzanie brzegowe może być z powodzeniem wykorzystywane do usprawnienia produkcji i poprawy bezpieczeństwa w miejscu pracy, ale wraz z rozwojem Raco chcieliśmy skoncentrować się na innej funkcji, która ma zastosowanie w wielu firmach niezależnie od ich wielkości: rozpoznawaniu twarzy. Nasz model sztucznej inteligencji został zaprojektowany tak, aby jednocześnie rozpoznawać kilka osób na podstawie obrazów już umieszczonych w bazie danych, umożliwiając identyfikację pracowników i członków personelu oraz zwiększając bezpieczeństwo w przestrzeniach publicznych, co ma kluczowe znaczenie dla sektora finansowego, handlu detalicznego i opieki zdrowotnej.
Wykrywanie obiektów, gdy obiektyw kamery jest przesunięty lub zakryty
Z myślą o ułatwieniu codziennej pracy pracowników ochrony, zwiększeniu bezpieczeństwa w monitorowanych obiektach oraz skuteczniejszym wykrywaniu prób kradzieży wykorzystaliśmy Edge AI i technologię Computer Vision. Jak działa rozwiązanie? Nasz system wykrywania ruchu kamery wysyła powiadomienie wyświetlające się na ekranie o wszelkich próbach przesunięcia urządzenia, zmiany kąta widzenia kamery lub zasłonięcia obiektywu, co daje ochroniarzowi wystarczająco dużo czasu na reakcję.
To tylko jeden z licznych przykładów pokazujących szeroki zakres zastosowań Edge AI. Raco Edge AI Gateway może pomóc w urzeczywistnieniu wielu scenariuszy biznesowych. Ponadto nasze zespoły wyspecjalizowane w technologii SI i tworzeniu oprogramowania oferują wsparcie w budowie modelu sztucznej inteligencji oraz aplikacji mobilnej i internetowej, dzięki czemu zyskasz więcej czasu na weryfikację ostatecznej wersji produkcji i testowanie koncepcji.
Zobacz również:
Pozostańmy w kontakcie
Opowiedz nam o swoim projekcie, a my wkrótce się z Tobą skontaktujemy.
Porozmawiaj z ekspertem

Paweł Skiba
IoT Solution Architect